Il Modello Ethereum Stock To Flow

Altri modelli potrebbero non essere adatti

L'applicazione dei modelli di investimento nei mercati tradizionali, spesso meno volatili, offre prova di affidabilità con strumenti finanziari più tradizionali. Le criptovalute richiedono tuttavia un approccio completamente diverso poiché il loro andamento può risentire di fattori che non impattano gli investimenti tradizionali.

Alcuni modelli, come la teoria delle onde di Elliott, tentano di prevedere i cambiamenti nel sentimento e nella psicologia degli investitori. Questi strumenti di analisi tecnica spesso falliscono perché si basano su troppe incognite e fattori di influenza. Le decisioni degli investitori non sono sempre uniformi e possono derivare da più che semplici variazioni di prezzo. Prevedere queste ultime non è così facile come questi modelli fanno sembrare.
Altri modelli, come il Rainbow Chart (grafico dell'arcobaleno), si basano su dati storici, ma il futuro non sempre si allinea con il passato.

Il modello stock-to-flow

Il modello Ethereum stock-to-flow misura lo disponibilità attuale della criptovaluta rispetto al flusso annuale di nuova estrazione.
Un rapporto più alto indica una maggiore scarsità, che a sua volta indica un valore più alto.
Gli investitori hanno originariamente applicato lo stock-to-flow all'oro e all'argento, ma da allora lo hanno modificato per applicarlo alle criptovalute, soprattutto Ethereum e Bitcoin. Le monete digitali, come le materie prime, sono scarse e costose da estrarre, quindi la loro fornitura e il loro flusso di offerta sono forse i fattori più significativi del loro valore. A differenza del modello originale, Ethereum stock-to-flow sostiene che tutta la scarsità è relativa.

A differenza di oro e argento, le criptovalute non si possono trasformare in prodotti o semilavorati. Di conseguenza, tutte le divise digitali godono di un'offerta potenziale, poiché gli investitori potrebbero vendere tutte le loro partecipazioni in qualsiasi momento.
Un valore alto di Ethereum stock-to-flow indica dunque una scarsità relativa, non assoluta. I progressi tecnologici nel mondo dell'estrazione dei metalli preziosi portano ad una più rapida disponibilità di questi, ma le azioni di dimezzamento (halving) dell'Ethereum conducono ad una più uniforme offerta della valuta. Ciò rende il rapporto stock-to-flow di Ethereum intrinsecamente molto più facile da prevedere.

Limiti del modello stock-to-flow

In acuni casi le previsioni del modello Ethereum stock-to-flow hanno tuttavia deviato dall'effettivo andamento dei prezzi della moneta digitale evidenziandone le carenze.
La semplicità del modello è vantaggiosa a volte, ma ne è anche un limite, poiché non può tenere conto di tutti i fattori che influenzano i prezzi di Ethereum. Per esempio, mentre può indicare la domanda, non la include nelle sue previsioni. Il cambiamento delle leggi sulle criptovalute e altri fattori esterni possono cambiare la domanda in modi che lo stock-to-flow non può prevedere.
Il modello non può neanche tenere conto di fattori come le interruzioni della blockchain, i cyberattacchi o il sentimento generale degli investitori. Cambiamenti inaspettati si verificano spesso nel mercato delle criptovalute ed influenzano le decisioni degli investitori. Data l'offerta limitata delle divise digitali rispetto ad altri strumenti, queste dinamiche hanno un impatto più pesante sul valore, portando a cambiamenti significativi e repentini.

Investire in Ethereum con il modello stock-to-flow

Nonostante queste carenze, imparare ad usare con le dovute cautele Ethereum stock-to-flow può dare risultati positivi. L'aumento dei rapporti stock-to-flow di Ethereum prevede che i prezzi della cripto cresca, almeno in teoria. Questa relazione può essere una guida per le decisioni di investimento.

Per esempio, un rapporto stock-to-flow pari a 50 o superiore indica un'alta scarsità relativa e suggerisce che potrebbero aumentare anche i valori di Ethereum. Specularmente, si potrebbe accumulare la divisa più quando il rapporto è basso ma si prevede un aumento in futuro.
Molti trader incorporano una combinazione di modelli nelle loro strategie per avere una visione migliore sia della domanda che dell'offerta.
Approcci ibridi come questo aumentano la sicurezza. Lo stock-to-flow può essere storicamente più accurato di altri modelli, non è abbastanza completo da essere usato da solo.
Quando si investe in criptovalute, si dovrebbe considerare l'aggiunta di questo modello agli strumenti di previsione che si utilizzano.